运筹学教程（高等院校信息管理与信息系统专业系列教材） pdf mobi 下载 kindle 115盘 chm 阿里云 rb

　　本书结合现代计算机与运筹学的发展趋势，侧重介绍各种典型应用模型的构建思路,如生产问题、投资问题、分配问题、设点选择问题、网络问题、库存问题等。全书共15章，内容包括线性规划、对偶理论与灵敏度分析、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、网络计划、存储论、排队论、对策论以及决策分析。

与版相比，本书对求解原理和方法的阐述更加简洁，增加了许多实用模型的实用案例，在案例选择上力求涉及领域广泛并具有代表性，还对每一类模型的Excel求解方法做了详细介绍，以便学习者更易于掌握其原理和方法，并很快应用于解决实际问题。

本书可以作为高等院校财经类、管理类专业本科生教材，以及工商管理硕士（MBA）和行政与公共管理硕士（MPA）研究生教材，还可以作为经济、财会、管理等领域相关人员的培训用书和自学参考书。

第1章 绪论

　1.1 运筹学的起源与影响

　1.2 运筹学的分支

　1.3 运筹学的工作程序

　1.4 运筹学的应用软件介绍

第2章 线性规划模型

　2.1 典型问题举例

　2.2 线性规划模型的一般形式

　2.3 线性规划的假设

　2.4 一些应用案例建模

　习题

第3章 线性规划的解法

　3.1 线性规划的图解法

　3.2 单纯形法原理

　3.3 表格形式的单纯形法

　3.4 单纯形法的进一步讨论

　3.5 改进单纯形法

　3.6 线性规划问题的Excel求解

　习题

第4章 对偶理论与灵敏度分析

　4.1 对偶问题的提出

　4.2 线性规划的对偶理论

　4.3 对偶解的经济解释和影子价格

　4.4 对偶单纯形法

　4.5 灵敏度分析

　4.6 参数线性规划

　4.7 用Excel作灵敏度分析

　习题

第5章 运输问题及其解法

　5.1 运输问题的一般模型

　5.2 表上作业法

　5.3 表上作业法计算中的相关问题

　5.4 产销不平衡的运输问题及其解法

　5.5 转运问题及其解法

　5.6 运输问题的Excel求解

　习题

第6章 目标规划

　6.1 目标规划问题的数学模型

　6.2 解目标规划问题的图解法

　6.3 解目标规划问题的单纯形法

　*** 目标规划问题的Excel求解

　习题

第7章 整数规划

　7.1 整数规划的数学模型

　7.2 一般整数规划的解法--分枝定界法

　7.3 0-1整数规划的解法

　7.4 指派问题及其解法

　7.5 整数规划问题的Excel求解

　习题

第8章 非线性规划

　8.1 基本概念

　8.2 无约束极值问题的求解

　8.3 约束极值问题及库恩-塔克（Kuhn-Tucker）条件

　8.4 二次规划

　8.5 非线性规划问题的Excel求解

　习题

第9章 动态规划

　9.1 多阶段决策过程及实例

　9.2 动态规划的基本概念和优化原理

　9.3 动态规划模型的建立与求解

　9.4 典型的动态规划问题举例

　9.5 动态规划问题的Excel求解

　习题

第10章 图与网络优化

　10.1 图与网络的基本概念

　10.2 小支撑树问题

　10.3 短路径问题

　10.4 流问题

　10.5 小费用流问题

　10.6 网络优化的Excel求解

　习题

第11章 网络计划

　11.1 网络图的描绘

　11.2 时间参数的计算

　11.3 关键路线法

　11.4 网络计划的优化

　11.5 网络计划的Excel求解

　习题

第12章 存储论

　12.1 存储论的基本概念

　12.2 确定性存储模型

　12.3 随机性存储模型

　习题

第13章 排队论

　13.1 排队论基本概念

　13.2 排队系统常用分布

　13.3 生灭过程

　13.4 单服务台排队模型

　13.5 多服务台排队模型

　13.6 一般服务时间M/G/1模型

　13.7 排队系统的费用优化

　习题

第14章 对策论

　14.1 对策论的基本概念

　14.2 矩阵对策的基本理论

　14.3 矩阵对策的求解方法

　14.4 其他类型对策简介

　14.5 ***分析简介

　习题

第15章 决策分析

　15.1 决策分析的基本概念

　15.2 不确定性决策问题

　15.3 风险性决策问题

　15.4 效用理论在决策分析中的应用

　15.5 层次分析法

　习题

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书籍介绍

《国家精品课程教材•高等院校信息管理与信息系统专业系列教材:运筹学教程》结合现代计算机与运筹学的发展趋势，侧重介绍各种典型应用模型的构建思路，如生产问题、投资问题、分配问题、设点选择问题、网络问题、库存问题等。全书共15章，内容包括线性规划、对偶理论与灵敏度分析、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、网络计划、存储论、排队论、对策论以及决策分析。