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内容简介:
日本IT界的传奇企业家,
教你在不确定的未来中永占先机
◎ 编辑推荐
☆一手打造日本IT界传奇企业的知名企业家,从对世界知名IT公司案例的研究出发,结合自身创业经验,首次公开分享个人独创的预测未来思考术——佐藤式思考法,教你如何在下一波科技新浪掀起之前成功抢占先机。
☆只有0.01%的人才能成功掌握世界变化的规律
拥有12亿使用者的全世界最大的社交平台Facebook,为何要以10亿美金买下只有3000万使用者的Instagram?世界著名的创投公司Y Combinator如何慧眼看出Airbnb和Dropbox的潜力?
这些案例告诉我们:世界知名企业家之所以能够获得成功,是因为他们能够捕捉到不同潮流的关联性。当人们在盲目追赶潮流时,他们早已在合适的地点等待潮流的到来。在预测未来趋势时,不要只思考当下所看到的“点”,我们应该学会将趋势连接成一条“线”,在看似不确定的未来中找到规律,永远走在未来的前面,立于不败之地。
◎内容简介
进入21世纪之后,科技一直是带领时代前进的关键。能够在科技潮流顶端站稳的公司,便能在下一波科技新潮掀起之前掌握成功先机。然而只有0.1%的人才能预测世界变化的模式,99.9%的人都在错误地预测未来。
本书作者佐藤航阳,曾一手打造日本IT界传奇公司——Metaps,并开展了全球***业。在这本书中,作者从科技、国家等几个方面出发,分析应该如何识别社会的发展规律。并且深入分析了全世界知名IT公司案例,结合个人亲身的创业经验,提出了一套能够预测未来的具有普遍性的思考体系,告诉读者如何用线来思考并理解社会变化的原理与原则。书中更有作者独特的“佐藤式思考法”,让你能够从瞬息万变的科技变动中看出未来的方向,抢占先机!
书籍目录:
目 录
前 言
第一章 科技发展自有其“趋势”
第二章 一切从“原理”开始思考
第三章 科技是人类的敌人吗?
第四章 抢先未来做决定
后 记
作者介绍:
佐藤航阳,Metaps股份有限公司的董事长。2007年大学在学中创立Metaps股份有限公司,担任董事长。2011年活用人工智能,开创了APP收费支援平台“Metaps”。迄今为止,筹措资金累计57亿日元。在东京、新加坡、香港、台湾、上海、圣弗朗西斯科、首尔、伦敦等8处地点开展全球事业。2014年开始支付服务“SPIKE”。2015年被选为福布斯“拯救日本的创业家best 10”AERA“突破日本的100人”。
出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
前文中曾提到国家被土地所束缚,无法随意行动,国家所拥有的权力仅限于本国。但是,民间企业不受地理条件的制约,自由地开展商务活动。
而现在,国家和企业分别在各自擅长的领域发展,开始构筑起合作的关系。国家拥有权力,而企业拥有在活动领域的扩张性和机动性。如果这二者互补的话,简直就是如虎添翼。
从结论来说,各国政府所警惕的并不是Google、Amazon等单个的企业,而是它们背后的美国政府。
虽然要看清全局比较困难,但是只要换个视角看,就能发现巨大的跨国企业都是该国政府的代言人。事到如今,各国也开始有了“Google实际上是另一种形式的美国”这种意识。
我在调查了能够预见未来发展的0.1%的人后,发现他们的思考方式和99.9%的人完全不同,所以能够预见未来。决定两者区别的是识别规律的能力。他们对科技的理解十分深入,并完全把握经济、人类情感等多方面的因素,所以能够一直看清社会变化的规律。
在认识规律方面,最重要的因素便是科技。不论在哪个时代,科技的发展都会引领社会的变化。
听到科技这个词,或许有些人会觉得是深奥、复杂的事物,但是从古代人使用的石器,到现在您正在阅读的纸质书,都是从根本上颠覆了数百年前的社会发展的、具有革命性的科技成果。无论是货币,还有电气,我们的生活一直都因为新科技的诞生而不断被改写。
人工智能这一构想本身不是新生事物。想要再现人类智慧的尝试从50年前就开始了。当时的研究者大致可以分为两个立场。那就是“强AI”派和“弱AI”派。
“强AI”派的主张是,为了再现智慧,首先要弄清“人类的精神究竟为何物”,在此基础上,必须先用程序再现人类精神构造。
另一方面,“弱AI”派的想法比较现实。关于人类精神的定义实在太难以解答,只要最后AI能呈现出和人类一样的思维方式和行动,是否就可以将其称为“智能”?他们并不强求完全再现人类精神构造的过程。
与计算机和网络出现之前相比,不论是收集庞大的样本数据,还是分析数据、总结规律都降低了不少成本。在这里,从前无法活用的大数据,找到了人工智能这一出口。
最近,在人工智能界又有了一项新的突破。那就是深度学习,是一种弥补了现有的计算机学习的缺点的方法。
在此之前的机器学习中,无论计算机的计算能力多高,思考“特征量”——为了识别概念的变数这件事也只能由人类来完成。
财务报表是在数据化时代之前就出现的事物,如今其指标越来越难以正确地衡量企业的价值了。对于研究数据的企业来说,信息就等于价值。
或许对Google来说,信息的价值也好,营业额利润的资本也好,虽然衡量标准不同,但本质是差不多的。实际上,利用它们所拥有的信息量要创造20亿营业额也不是不可能。只要把Youtube和Gmail改成收费制度,并增加页面上的广告的话,在短期内增加销售是很简单的事情。
从目前的情况来看来,Google似乎是有意在控制将信息转换成资本的量。在资本主义中,是资本控制企业,但Google则是企业控制了资本。
如今在IT业界,大家开始普遍认识到资本之外的价值是数据,拥有不计入资本的价值的公司迅速成长,这样的状况在网络普及之前是没有人会预料到的。
按照这种趋势来思考,Google投资自动驾驶汽车领域的理由也十分明确了。在此之前要收集人们驾驶汽车的方法和目的地的数据是很难的,这样的数据也无法变现为资本。
但是,自从网络走出室内,普及到社会各个角落,收集驾驶数据的成本就一下子降低了。通过网络获得的数据,使用在广告等其他服务上很容易就能转换为资本。即使不做广告,也可以和保险公司合作推出最合适的保险套餐等,变现的手段多种多样。
不动产公司的资产是不动产,证券公司的资产是证券,对IT企业来说信息就是资产。现在的会计系统会把不动产和证券算作资产,却不会把信息计算进去。这就是某些企业的市价评估和财务报表相差如此之大的原因。
系统在学习了庞大的数据之后,能够发现到我们无法理解因果关系的规律。
然后这件事还有后续。看上去获胜的系统的优势并没有持续很久。
系统通过用户过去的记录,只筛选出了转化率最高的目标客户层对其投放广告。但是一直重复这样的过程,能够投放的目标数量只会越来越少。
系统虽然擅长分析行为的结果,但不擅长唤起没有体现在行动中的潜在客户层的需要,也就是说不会向转化率低的顾客投放广告。但是,乍看上去不会有效果的目标客户,也有可能签订合同,只有在这些顾客身上进行尝试,才有可能获取新客户。
但是,系统会极力排除这样的不确定性,朝着短期内最合理和合适的方向推进。
短期的合理化会减少目标客户看到新类型广告的可能性,从而导致长期失去机会。
这并不仅仅是广告投放领域的问题。所有学习个人过去行为并且提供最合适的个性化服务的领域都面临这个问题。
能够学习自己过去的行为并为自己提供最合适的信息服务,这一点非常方便。但是,个性化技术无法提供“意想不到的发现”。只是依据过去行为经历提供个性化服务的话,就会离真正意义上的“最合适”越来越远。
其它内容:
书籍介绍
日本IT界的传奇企业家,
教你在不确定的未来中永占先机
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网站评分
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:5分
主题深度:8分
文字风格:7分
语言运用:4分
文笔流畅:7分
思想传递:9分
知识深度:9分
知识广度:6分
实用性:7分
章节划分:5分
结构布局:3分
新颖与独特:9分
情感共鸣:9分
引人入胜:7分
现实相关:9分
沉浸感:4分
事实准确性:8分
文化贡献:7分