小微企业纳税申报一本通(2022) pdf mobi 下载 kindle 115盘 chm 阿里云 rb

本书依据新的组合式税费支持政策和纳税服务规范编写，全面梳理小微企业日常涉税事项，多角度解析小微企业涉税业务，指引小微企业明白办税、便捷办税。

1 纳税申报概述

1.1 纳税申报的基本规定

1.1.1 纳税人(缴费人)的基本规定

1.1.2 扣缴义务人的基本规定

1.1.3 纳税申报期限的基本规定

1.1.4 纳税申报需要注意的事项

2 经常性申报事项

2.1 ***及附加税费纳税申报

2.1.1 ***一般纳税人申报

2.1.2 ***小规模纳税人中报

2.2 消费税及附加税费纳税申报

2.2.1 烟类应税消费品消费税及附加税费申报

2.2.2 酒类应税消费品消费税申报

2.2.3 成品油应税消费品纳税申报

2.2.4 小汽车消费税申报

2.2.5 电池消费税申报

2.2.6 涂料消费税申报

2.2.7 其他类消费税申报

2.3 居民企业所得税申报

2.3.1 居民企业所得税月(季)度预缴纳税申报(适用查账征收)

2.3.2 居民企业所得税月(季)度预缴纳税申报(适用核定征收)

2.4 个人所得税申报

2.4.1 居民个人取得综合所得个人所得税预扣预缴申报

2.4.2 经营所得个人所得税月(季)度申报

2.5 其他经常性申报

2.5.1 残疾人就业保障金申报

2.5.2 文化事业建设费申报

2.5.3 财务会计报告报送

2.5.4 单位社会保险费申报

3 条件性申报事项

3.1 居民个人取得分类所得个人所得税代扣代缴申报

3.1.1 事项概述

3.1.2 报送资料

3.2 印花税申报

3.2.1 事项概述

3.2.2 报送资料

3.3 契税申报

3.3.1 事项概述

3.3.2 报送资料

3.4 房产税申报

3.4.1 事项概述

3.4.2 报送资料

3.5 城镇土地使用税申报

3.5.1 事项概述

3.5.2 报送资料

3.6 ***预缴申报

3.6.1 事项概述

3.6.2 报送资料

3.7 土地***申报

3.7.1 土地***预征申报

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对于刚入门的分析师来说，大部分的公司虽然一腔热血，却并没有形成体系化的数据管理与人才培养的模式。分析师虽然顶着一个比较时髦的身份，但往往是通过做了一些项目，然后靠累积的个人经验来做事。如果公司本身的业务类型相对单一，人才的成长过程就要漫长一些。但是，市场上的分析师身价却在节节高升。于是，很多仅仅有了部分经验的人，会为了高薪，着急地跳槽去别的公司。就这么周而复始。这样的轮回并不利于分析师能力的成长，一个看起来有多年经验的分析师，有可能只是一类经验用了很多年。

还有一种低估的情况。

用人方，有时因为付不起高薪，会选择先找一个初级的人，低薪招进来，以图慢慢培养。但是矛盾的是，一个合格分析师的养成，需要大量的时间精力投人，以及丰富的项目经验，刚入行的人往往很难快速为企业带来效益。而用人方常常因为看过太多大数据神迹一般的案例，误以为所有的分析结果，都应该是倞天地泣鬼神的。如果自己的分析师做不到这一点，那么，就只能恨铁不成钢的给低薪了。

对于分析师来说也是有苦难言。自身能力和企业要求不能匹配，现实环境又不是一个良好的成长环境，于是进入了一个死循环。

分析师最难的工作，是作为舵手，如何准确地定位问题；然后是作为桥梁，如何做好问题的“翻译”；最后才是科学高效地解决问题。

在做分析的过程中，需要很多跨界的知识。比如说在做问卷调研的过程中，分析数据的能力固然重要，逻辑也很重要。但还需要有话题所属行业的知识，社会学和心理学的知识。

比如，在设计问卷的过程中，我们会把所有敏感性的问题在顺序上面往后放，让大家填写到最后几个问题时才看到，并且并不设为必答题。例如问到大家薪水、体重这样的问题。这背后的原因是从心理因素考虑的：如果打开一个问卷，看到的第一个问题就是问薪水，很多人会立刻产生反感，不愿意再填写问卷。但是放到最后，很多人会因为“已经填写到最后了”这样的理由而答完。或者依然不愿意答，也没关系，因为不是必答题跳过就好了。但如果是必答题呢，就会有人因为实在不愿意回答随便选一个选项。

这样子设计，在分析的时候，虽然这个题的样本数比其他问题要少，但只要数量不低于统计所需的下限，结论并不会受到影响，相反，收回的答案准确度还要更高。

这就属于从心理学角度出发的考量了。

调研结果表明：“产品设计出色”并不应该是营销重点。也就是说，如果该企业大力推广的是外形美观这个点，无法令目标人群更愿意购买“完美一号”。

之所以设定这一群人做调研，因为他们能反映的正是当下市场上消费者的心声，而且由于这件事对他们来说刚刚发生/即将发生，对很多具体的选项，答案会更加精准。

有一道题是这么问的“当你做购买决策时，最在意以下哪三项？”

结果显示：外形美观这件事的重要度排名倒数第三名（见下图，部分选项略）。

“人群画像”不应该是流水线产品，而应该是量体裁衣的。回到本节最开始的那个问题：怎样判断一个“人群画像”是否合格？

答案即简单也困难：画像结果能否帮助企业导出有因果关系的营销策略。

人群画像”对于营销人的意义是：为品牌找到正确的目标人群，并了解正确影响人群的方式方法。因此，如果不能帮到营销决策，画像就算使用的数据再多再复杂，也是不合格的。我们要怀抱着“要为了帮助决策而努力”的目标整理和分析数据，而不能陷入类似“看，我们可以分析这么多、这么复杂的数据”的炫技误区。炫技并不是做画像的目的，有用才是。

品牌（ company）：品牌/产品的现有用户是哪群人？这群人有哪些共性是对营销决策有价值的？

品类（ Category）：品牌/产品所属的品类是什么？这个品类下的现有人群是什么样的？这群人有哪些共性是对自身品牌的营销决策有价值的？

竞品（ competition）：品牌/产品目前的竞争对手是谁？竞品目前的用户是谁？这些人中有哪些是自身品牌想争取的，如何争取这群人？

营销方向并没有经过验证和调整，有可能存在战略上面的偏差

从战略到战术的推导存在标准和因果不清晰的情况，因此造成了一次又一次的重复修改；

执行过程中缺乏实时优化，活动效果基本全部依托于方案本身的质量；

没有清晰客观的数据评估的标准（KP），营销的效果是否现了营销目标缺乏科学的判断；

重要的营销数据并没有被要善的积累。

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